
全球基建行業中數據中心因AI算力需求上升出現結構性增長機會,科企持續投入相關基建,供應鏈面臨墨西哥邊境關稅延誤及鋁供應波動,美國正減少晶片供應鏈依賴。
事實要點:
▷ DeepSeek模型推理階段需大量GPU投入,實際成本高於外界預期。
▷ 微軟等超大規模運算廠商縮減部分資本支出計劃,被視為個別現象。
▷ 墨西哥輸美變壓器及配電板因邊境關稅政策面臨通關延誤。
▷ 美國本地銅供應穩定,全球鋁供應波動性需密切關注。
▷ 生成式AI、國家級AI及機械人商業化推動數據中心需求增長。
全球投資環境雖然因為國際貿易政策尚未完全明朗而存在暗湧,但是於基建行業中卻出現了結構性增長機會--數據中心,在人工智能高速增長時期,算力需求持續上升,促使數據中心強勁增長。
*AI能大幅提高生產力*
AI的進步不僅是一場技術革命,更是一場徹底改變人類與數據交互方式的轉變,好像DeepSeek這樣的AI模型正在重新定義數據中心的運行模式,並挑戰傳統的基礎設施建設方式。DeepSeek的推出曾引起市場震動,因為它展示了如何以更低的成本建構強大的語言模型。雖然,數據中心行業內部卻對此相對保持冷靜,將重點放在如何更高效地處理推理任務上,而非僅僅關注模型訓練的成本,但顯然市場對整體行業發展關注度更高。
而從生產力的角度,AI技術能夠顯著提升生產效率,從快速處理數據到生成報告,再到自動完成行政任務,AI無疑正在改變企業的運營方式。AI的真正價值在於創造額外的內容和收益,而這種潛力尚未被大多數公司充分挖掘。因此數據中心未來相信有更大的增長空間。
*資本投入保持巨大*
關於市場對DeepSeek成本的誤解,主要來自於它的模型使用方式,許多人忽略了DeepSeek在推理階段所需的大量GPU投入,這使得其實際成本比外界預期的要高。我們相信為支持AI發展,科企對於數據中心等AI相關基建的投入依然巨大。超大規模運算廠商資本支出的重新分配上,像微軟這樣的公司縮減部分計劃,相信只是個別現象,而非行業趨勢。
另外,全球貿易政策的變化和資本成本的上升,對數據中心行業產生了一定影響。特別是來自墨西哥的變壓器和配電板,因邊境關稅政策而面臨通關延誤。儘管供應鏈中斷無法完全避免,行業已通過提前規劃和與客戶保持密切溝通來減少影響。美國本地生產的銅相對穩定,但全球鋁供應的波動性仍需密切關注。美國亦正減少對外包戰略資源的依賴,特別是晶片供應鏈,以避免未來的供應鏈風險,這些轉變對投資布局是值得留意。
總體來看,數據中心行業正在快速適應市場需求和技術進步的挑戰,隨著更多生成式AI功能的出現及獲得更廣泛應用、國家級AI打造,以及機械人和無人駕駛邁向商業化等,數據中心需求將不斷增長,並為基建行業帶來更多新的投資機會,而透過環球基建基金是穩健捕捉回報的其中一個方法。《BNY投資管理香港零售分銷業務主管 高韋玲》
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