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解讀
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阿里巴巴31日開源視頻生成模型Wan2.2系列，採用MoE架構，總參數270億，計算消耗降50%。此前Wan2.1模型總下載量540萬次。
事實要點：
▷ 31日阿里巴巴開源Wan2.2系列，含T2V-A14B、I2V-A14B及TI2V-5B，採用MoE架構。
▷ T2V-A14B與I2V-A14B總參數270億，每步激活140億，計算消耗降50%。
▷ 訓練數據較Wan2.1增：圖像65.6%、視頻83.2%。
▷ TI2V-5B採用3DVAE架構，消費級GPU可生成5秒720P視頻。
▷ 2025年2月開源Wan2.1模型總下載量540萬次（截至發稿前）。
阿里巴巴(09988)開源視頻生成模型Wan2.2，採用混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）架構，現已於Hugging Face、GitHub及阿里雲開源社區ModelScope開放下載。Wan2.2系列包含文生視頻模型Wan2.2-T2V-A14B、圖生視頻模型Wan2.2-I2V-A14B，以及統一視頻生成模型Wan2.2-TI2V-5B。
公司稱，模型可在單一框架內同時處理文生視頻與圖生視頻任務，且基於MoE架構並經過精選美學數據訓練，當中Wan2.2-T2V-A14B與Wan2.2-I2V-A14B能夠生成具有電影級品質的視頻，且均採用雙模型設計，配有專注整體場景布局的高噪專家模型，與負責細節紋理優化的低噪專家模型。兩款模型總參數達270億，但每步僅激活140億參數，成功降低50%計算消耗。
公司亦稱，相較Wan2.1，Wan2.2模型訓練數據量大幅擴充，其中圖像數據增加65.6%，視頻數據增長83.2%。
另外，全新推出的混合模型Wan2.2-TI2V-5B採用高壓縮率3D VAE架構，僅需消費級GPU即可在數分鐘內生成5秒720P視頻。
阿里巴巴亦提到，曾於2025年2月開源四款Wan2.1模型，並於同年5月發布Wan2.1-VACE（多合一視頻編輯全功能模型）。截至目前，這些模型在Hugging Face與ModelScope的總下載量已突破540萬次。
《經濟通通訊社31日專訊》
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